作者| Andrea Messetti 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 New Relic 最近发布了一份关于 Java 生态系统状态的报告,报告所使用的性能数据来自 2022 报告显示,Java 11 是生产环境的最新标准,采用率从 2020 年的 11% 攀升至 2022 年的 48%,已经超过 Java 8,Java 8 位居第二,为 46%。 下图显示了 Java 版本的采用情况: 对于非 LTS 版本,最流行的似乎是 Java 14,其次是 Java 15 和 Java 12,但它们的采用率低于 1%。 有一张有趣的图表显示了 Java 生态系统中不同 JDK 发行版的采用情况。Oracle 一直是最受欢迎的供应商,但其采用率已从 2020 年的 75% 降至 2022 年的 34%。 自 Java 11 以来,G1 一直是默认的垃圾回收器,因此在 Java 11 之后,它的使用率为 68%。
作者 | Shaaf Syed 审校 | 明知山 策划 | Tina Java MCP 服务器配置生成器 是由 Max Rydahl Andersen 开发的一个新的工具,允许 Java 开发者使用 虽然目前已经有多种 Java 版本的 MCP 服务器实现,但 MCP Java 的目标是简化运行各种 MCP 服务器的过程。 JBang 可以让 Java 开发者像运行脚本和小型工具一样轻松运行 Java 代码,无需经历设置项目和依赖项的繁琐过程,这已经成为 Java 开发的标准实践。 MCP Java 项目有一个专门用于 MCP 服务器的 JBang-catalog。JBang 还与 UV 和 NPM 进行了绑定,这在 Java 中并不常见。 catalog list mcp-java 随着生成式 AI 的快速发展,Java 框架也紧跟潮流。
JDK 17:Java生态系统的最新巨擘 摘要 在Java开发领域,JDK 17作为最新的版本,带来了许多令人激动的新特性和改进。 让我们一同探索Java生态系统的最新巨擘,为您带来更优雅的编程体验。 引言 随着技术的不断发展,Java作为一种广泛应用的编程语言,其生态系统也在不断壮大。 本文将详细介绍JDK 17的新特性,探讨其对Java开发者和生态系统的影响。 Java平台团队致力于改进JVM的性能,以提高Java应用程序的运行效率和响应速度。 总结 JDK 17作为Java生态系统的最新版本,为Java开发者带来了许多令人振奋的新特性和改进。
在今年短短几个月时间里,接连许多公告正在改变着Java生态系统,这些变化可能对Java开发人员和Eclipse社区产生长期影响。我认为这五个主要趋势,每一个Java开发人员都需要关注和了解。 网络配图 1、Java 9版本发布 期待已久的Java 9终于发布了,这个版本已经经历了很长一段时间的发展,现在将正式开始使用,首先是确保开发工具使用Java 9;例如,Eclipse JDT最早支持 Java 9。 2、Java SE将更加开放 甲骨文已经发布了两个关于Java SE和OpenJDK的重要公告: OpenJDK将每6个月发行一次,这将推动Java SE的快速创新,从而对整个生态系统产生影响。 Java SE的OpenJDK相当于Oracle JDK的二进制文件,这实质上是消除了对Java SE的使用限制,这可能对Java在物联网等领域产生重大影响。
编辑 | 程序员DD 来源 | www.jetbrains.com/zh-cn/lp/devecosystem-2019/java/ 您通常使用哪种(哪些)版本的Java? ? 虽然 Java 10 和 11 越发流行,但 Java 8 仍是使用最多的版本. 您通常使用哪种(哪些)应用程序服务器(如果使用)? ? 您使用哪种(哪些)框架代替应用服务器(如果使用)? ? 93% 的 Java 开发人员使用 JUnit 进行单元测试,而 51% 的人使用 Mockito。 Tips:关注公众号:程序员的成长之路,每日推送技术博文。 Spring Boot 已成为最流行的 Java web 框架,自去年以来增加 14%。 您通常使用哪种(哪些)构建系统(如果使用)? ? Maven 和 Gradle 继续成为使用最多的构建系统。 您通常使用哪种(哪些)版本的Java EE (EE4J)(如果使用)? ? 您最常使用哪种IDE/编辑器进行Java开发? ?
看看与 React 有关的软件包的生态系统。在 Facebook 构建 React 之初,就有许多来自于开源社区第三方库的软件包。 这种方式虽然增加了开发者使用 React 的 pool,但也进一步提升了 React,扩展了 React 的生态系统,创造了一个有益的循环。 React生态系统概述 ? 通过上图中 React 生态系统12个月的变化趋势,可以得到以下结论: Apollo 的使用率正在快速增长。 Flux 的使用率正在下降。 React 本身的生态系统是巨大的。
图片整理自《每天5分钟玩转Docker容器技术》
现在先让我们了解一下 Hadoop 生态系统的构成,主要认识 Hadoop 生态系统都包括那些子项目,每个项目都有什么特点,每个项目都能解决哪一类问题,能回答这三个问题就可以了(本段属于热身…重在理解 Hadoop 生态系统组成,现状,发展,将来)。 Apache Crunch 是一个 Java 类库,它用于简化 MapReduce 作业的 编写和执行,并且可以用于简化连接和数据聚合任务 API 的 Java 类库。 Kafka Kafka 是由 Apache 软件基金会开发的一个开源流处理平台,由 Scala 和 Java 编写。 Kudu Kudu 是 cloudera 开源的运行在 hadoop 平台上的列式存储系统,拥有 Hadoop生态系统应用的常见技术特性,运行在一般的商用硬件上,支持水平扩展,高可用。
回到技术这个领域,不得不说,技术更新迭代的速度快得让人应接不暇,就容器技术这个领域来说,从 Docker 面世短短的 2-3 年时间里,就衍生出多种与之相关的技术框架,由此形成了一个小小的生态系统。 一谈到容器,大家都会想到 Docker,本文也主要从 Docker 角度来讲容器生态系统。
回到技术这个领域,不得不说,技术更新迭代的速度快得让人应接不暇,就容器技术这个领域来说,从 Docker 面世短短的 2-3 年时间里,就衍生出多种与之相关的技术框架,由此形成了一个小小的生态系统。 一谈到容器,大家都会想到 Docker,本文也主要从 Docker 角度来讲容器生态系统。
分布式存储系统HDFS( Hadoop Distributed File System)
正是Spark这个生态系统实现了“One Stack to Rule Them All”目标。 本文选自《图解Spark:核心技术与案例实战》 Spark 生态系统以Spark Core 为核心,能够读取传统文件(如文本文件)、HDFS、Amazon S3、Alluxio 和NoSQL 等数据源, Spark Core Spark Core 是整个BDAS 生态系统的核心组件,是一个分布式大数据处理框架。 MLBase/MLlib MLBase 是Spark 生态系统中专注于机器学习的组件,它的目标是让机器学习的门槛更低,让一些可能并不了解机器学习的用户能够方便地使用MLBase。 · AVA-Like File API:Alluxio 提供类似Java File 类的API。
Docker生态系统 ? Docker简介 Docker是什么? Docker是以docker容器为资源分割和调度的基本单位,封装软件的运行时环境.用于快速构建,发布,运行分布式应用的平台。 如:最底层可能是一个linux发行版,如ubuntu.上面加上JDK层.JDK层之上可以安装tomcat等各种java应用层 我们通常所说的docker是指docker引擎.本文主要介绍docker引擎周边的生态系统 Docker及其生态系统为软件行业带来了什么变化? zookeeper: 服务发现/全局的分布式key-value存储.使用场景广泛,java编写,资源需求大,比起前两者更加臃肿!
Hadoop生态系统主要包括:Hive、HBase、Pig、Sqoop、Flume、ZooKeeper、Mahout、Spark、Storm、Shark、Phoenix、Tez、Ambari。 Phoenix:一个构建在Apache HBase之上的SQL中间层,完全使用Java编写,提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。
2.2 软件生态系统的分类 软件生态系统种类繁多,从不同视角对软件生态系统进行解读,派生出不同的软件生态系统分类方法—— (1)按照商业诉求情况,把软件生态系统划分为商业软件生态系统、免费及开源软件生态系统 (2)按照 软 件 部 署 环 境 差 异,将软件生态系统细化为服务器软件生态系统、桌面软件生态系统、嵌入式软件生态系统、云计算软件生态系统。 (3)根据软件在计算机系统中扮演角色不同,把软件生态系统划分为系统软件生态系统、支撑软件生态系统和应用软件生态系统。 (4)将软件生态系统和应用领域相结合,则产生行业应用软件生态系统,包括智能汽车软件生态系统、智慧农业软件生态系统、互联网教育软件生态系统、社交软件生态系统、智慧医疗软件生态系统、区块链应用软件生态系统等等 5.2 健康性评估 生态系统的健康始终是一个相对性的概念,生态系统是否活跃、生态系统的各个部分是否完善、外界对生态系统的影响、生态系统在遇到压力后能否及时复原、生态系统能否对外界提供对应的职能都是衡量生态系统是否健康的标准
JEP JEP(Java Enhancement Proposal)即Java改进提案。 Java虚拟机 简单定义下的JDK包括Java虚拟机和Java语言库,除了JDK级别的深度定制,历史上也存在许多Java虚拟机实现。 图1-1 Java应用开发者眼中的虚拟机 Java应用开发者关注Java语言,关注应用的实现和库的实现,用合法的Java代码表达思想,通过编译器工具编译产出字节码交给虚拟机运行。 1.2节介绍了Java改进提案,它们代表类Java社区最新的工作动向。1.3节简单描述了历史长河中存在或者曾经存在的Java虚拟机。 本文给大家讲解的内容是Java生态系统,介绍JDK、JVM、JEP,带领大家走进虚拟机 下篇文章给大家讲解的是详细类可用机制,类的加载、链接、初始化; 觉得文章不错的朋友可以转发此文关注小编; 感谢大家的支持
下图是一个 Hadoop 生态系统的图谱,详细列举了在 Hadoop 这个生态系统中出现的各种数据工具。 这一切,都起源自 Web 数据爆炸时代的来临。 Hadoop 生态系统的功能以及对应的开源工具说明如下。 MapReduce HDFS Pig和Hive 、 Pig:是一种编程语言,它简化了Hadoop常见的工作任务。 同时Pig可扩展使用Java中添加的自定义数据类型并支持数据转换。 Hive:在Hadoop中扮演数据仓库的角色。
相比其他语言,我觉得 JavaScript 的生态系统太奇怪了,实际运行的代码已经不再是开发者编写的 JavaScript,而是各种编译工具最终生成的产物。 JavaScript 生态系统就像是一个大帐篷派对。 “使用服务器” 最新打包器的滥用是 React Server Components(RSC)。
1.2 Spark生态系统BDAS 目前,Spark已经发展成为包含众多子项目的大数据计算平台。伯克利将Spark的整个生态系统称为伯克利数据分析栈(BDAS)。 (3)Spark SQL Spark SQL提供在大数据上的SQL查询功能,类似于Shark在整个生态系统的角色,它们可以统称为SQL on Spark。 为了提供更高的性能,将数据存储剥离Java Heap。用户可以基于Tachyon实现RDD或者文件的跨应用共享,并提供高容错机制,保证数据的可靠性。
Hadoop生态系统架构 二. 生态系统介绍 2.1 HDFS(分布式文件存储系统) Hadoop分布式文件系统是Hadoop项目的两大核心之一,是针对谷歌文件系统(GoogleFileSystem,GFS)的开源实现。 2.14 Nutch(数据搜索引擎应用) Nutch 是一个开源Java实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。 Oozie与Hadoop技术栈的项目集成,支持多种类型的Hadoop作业(例如Java map-reduce,Streaming map-reduce,Pig,Hive,Sqoop和Spark)以及系统特定的工作 (例如Java程序和shell脚本)。